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Pronóstico: incertidumbre y precisión

Con frecuencia el ser humano se ve atraído por conocer el futuro y de alguna manera, controlarlo. En esta línea, se han desarrollado practicas exotéricas, así como prácticas fundamentadas en la ciencia. Respecto a estas últimas, se han desarrollado técnicas que permiten proyectar, con altos niveles de precisión, los acontecimientos y sucesos en términos de manejo climático, enfermedades, niveles de aprendizaje, curso de las divisas, preferencias en los consumidores, y otras áreas de interés para la sociedad en sentido amplio y para la industria en tanto posibilitador del aumento de la rentabilidad de las empresas. 

En este particular, se han desarrollado diversos métodos para calcular el comportamiento de variables de interés por medio de técnicas de pronóstico del tipo del tipo cualitativo, cuantitativo y causal tales como el método Delphi y la investigación de mercados (cualitativo), promedios móviles y ajuste exponencial (cuantitativo), modelo de regresión e índice de difusión (causales).

A pesar de que un tipo de técnica cualitativa puede ser la más adecuada atendiendo al contexto específico de la variable bajo análisis, las técnicas cuantitativas o mixtas suelen tener mayos aceptación por el hecho de estar fundamentadas en el análisis objetivo de los datos disponibles, sin embargo, no siempre es posible emplearlas. La aplicación de una técnica específica estará sujeta al tipo de variable bajo estudio, cantidad y fiabilidad de los datos disponibles para el análisis, tiempo disponible y costo derivado del proceso de pronóstico.

Pensemos en una empresa que pretende lanzar una innovación radical en el mercado. Por la naturaleza del producto (innovación radical), no se tendrán datos cuantificables disponibles en el mercado para procesar en un análisis de pronóstico cuantitativo. En este caso, se tendrá que recurrir al tipo de pronóstico cualitativo.

Un aspecto clave que se debe considerar al momento de realizar pronósticos es que los resultados que sean obtenidos en el mejor de los casos reflejará una aproximación al que será el comportamiento real de las variables, es decir, no será 100% preciso. Además, se debe tomar en cuenta que el comportamiento proyectado podrá verse altamente comprometido debido a cambios imposibles de anticipar en el panorama estudiado.

El interés de las personas en eliminar la incertidumbre del futuro y visualizar el comportamiento de fenómenos y variables antes de que acontezcan ha resultado en el desarrollo de métodos y técnicas para el cálculo de pronóstico que cada día disminuyen el nivel de incertidumbre y prometen, con los avances tecnológicos recientes, continuar avanzando en la precisión de las estimaciones de variables descriptoras del futuro.


Fuente: Litteranova

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